▲AI人工智慧在醫療領域應用越來越廣，甚至可教導醫學生如何治療癌癥。（示意照/翻攝自Pixabay）
匯流新聞網記者陳鈞凱／臺北報導
用AI人工智慧來教醫學生治療癌癥，臺灣有大醫院跨出第一步！臺北醫學大學今（4）日就發表與IBM合作的最新研究結果，發現透過AI人工智慧來訓練醫學生，其效果明顯優於傳統的訓練方法，尤其是針對病況越複雜、越棘手的癌癥情境，醫學生們的學習分數越高。
北醫大是引進國內第一套由美國史隆凱特林紀念癌癥中心（MSK）訓練出來的IBM WfO（人工智能癌癥治療輔助系統），2年前開始應用在診間協助醫師判讀病情，發現效果優異，去年進一步運用在醫學教學之上。
該項研究共針對50名北醫大醫學系5年級學生分組進行，分別以大腸癌及肺癌為臨床情境，其中一組學生透過傳統上網方式蒐尋大腸癌的資料，再透過WfO蒐尋肺癌的資料；相反的，另一組學生則透過WfO蒐尋大腸癌的資料，再透過傳統上網方式蒐尋肺癌資料。
研究團隊成員、萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑表示，結果發現，就大腸癌而言，
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醫學生經過標準化的學習分數，透過WfO蒐尋資料這組為0.44分，足足是透過傳統上網方式那組0.22分的2倍；至於肺癌的學習分數，2組相差不大。
陳俊佑說，研究團隊故意將大腸癌的臨床情境的答案設定較難，
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肺癌的答案則較簡單，因此凸顯出，
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具有龐大實證醫學資料庫的WfO占有優勢，較能夠協助學生的學習。而這項研究成果，研究團隊認為可提供全球各大醫療教育體系參考，從中找出最適合的醫學教育模式，為癌癥病患找到最好的治療策略。
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運用在醫療領域時，最為人質疑的問題點之一便是缺乏「解釋性」有如黑箱子，雖然可以告訴醫師治療的決策建議，
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卻空有答案、無法告訴你為什麼這樣做，但陳俊佑強調，新的AI人工智慧技術發展已經跨出這一步，利用實證研究、文獻的基礎，
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可以為醫學生提供治療選擇背後的原因。
北醫和IBM組成的跨國團隊研究成果「透過AI強化癌癥實證醫學的教育」論文，也已發表在目前正在芝加哥舉行的2019年美國癌癥年會（ASCO）上，並獲得重視。
照片來源：翻攝自Pixabay
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